小米SU7智驾系统，用的是哪款服务器？

2024智能驾驶市场热闹非凡

各路玩家你追我赶

好消息：汽车行业“卷”起来了

坏消息：自动驾驶算力严重告急

随着自动驾驶功能和场景升级

大模型算法对应的训练数据量亦呈指数增长

算力、安全、运维等问题也逐渐浮现

如何突出重围？来，加速！

↓↓↓

1、数据处理速度

自动驾驶单车接入传感器达数十个

车企日均处理数据达百亿级以上

普通服务器未能快速处理数据

导致业务运转和用户体验问题频发

“数据严重拥堵，危！”

2、图像处理速度

智驾场景越多，图像处理需求越大
如自动泊车的算法模型

平均要训练几百万到上千万张图像

算力拉胯，智驾自然慢人一步 

“图片缓慢加载中，等！”

3、拓展效率

越来越丰富的智能驾驶的场景

对服务器拓展性提出更高要求

拓展跟不上，性能难发挥

“硬盘存储容量，不够了！”

4、运维效率

自动驾驶业务复杂
场景多，系统多，运维难

响应速度慢将导致资源浪费严重

“糟糕，服务器又宕机！”

亿万克以G852N7服务器为算力支撑，推出智能驾驶解决方案，大幅提升自动驾驶算法训练中的图形处理和高性能计算效率。

同时，在蛟龙分布式存储系统的加持下，亿万克智能驾驶解决方案实现智能数据分层存储，保证数据存储的可靠性与安全性。而便捷的弹性扩缩容能力，更能有效降低了IT成本投入。

高性能、高可靠性、低成本

亿万克智能驾驶解决方案

“智驾时代”的更优选择

欢迎拨打400-800-197

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