海量数据时代，由于本地存储的局限，互联网公司纷纷将目光投向了云原生数据仓库。作为专注中大型数据库与数据仓库研发、运营及销售的企业，某数据公司近日在亿万克蛟云SoveCloud DM分布式存储系统的助力下，成功构建了新一代云原生数据仓库——该系统每日可处理百万条级别数据查询，同时支持PB级数据量存储，实现了数据处理能力与存储容量的双重突破。

该数据公司云原生数据仓库面临以下难题：

1、              仓库不够大装不下：云原生数据仓库经常要服务多家企业，每家企业动辄就是几十万个普通硬盘容量的数据，传统的存储方式并不能满足这一容量需求。

2、              仓库反应速度太慢：存算分离架构下，传统存储系统总是会因为“存储性能不匹配计算需求”而导致查询延迟，拖慢百万级查询的响应速率。

3、              多租户之间调取数据易“打架”：面对多租户并发调取数据需求，传统存储常出现租户间"抢资源"的情况，既难以适配主流虚拟化架构，又导致数据访问冲突，影响业务连续性。

4、              可靠性与运维双重困局：可靠性是云原生数据仓库的“生命线”。传统存储的可靠性却常存在“单点故障、跨中心备份难”的问题；运维管理时界面不直观、权限管理也乱成一锅粥。

面对该数据公司在构建云原生数据仓库的不足，亿万克给出全新解决方案——蛟云SoveCloud DM分布式存储系统。

装得多算得也快

亿万克DM分布式存储系统具有超大单机群存储容量，单个集群管理存储达EB级，比数据仓库PB级需求还高一个等级，为未来数据量增长留足空间。支持“多集群共管”，轻松突破单集群容量上限，实现接近“无限”的存储空间。速度方面，性能线性增长+资源池协同工作，确保节点扩容时性能跟得上，远程调用资源能达到毫秒级响应。

多人共用互不打扰

DM分布式存储系统具备优秀的虚拟化能力。计算层基于独立的虚拟仓库集群，作为租户可以根据需求定制“房间大小”，后续数据增多也不用重新换地方，直接在原来的虚拟仓库加空间；虚拟仓库采用物理隔离，就像“一把钥匙只能开一把锁”，再也不用担心资源抢占被打扰。系统全场景虚拟化适配，完美兼容VMware、Hyper-V、Citrix、OpenStack 等主流虚拟化架构。

灵活又安全

DM分布式存储系统可容忍其架构的所有层次中节点级故障，每个资源池都支持“多副本”、“纠删码”，故障域可灵活配置，实现“某节点故障，其他节点秒级接替”的无感切换能力，杜绝单点故障引发的业务中断风险；考虑到运维效率问题，DM存储系统针对运维管理进行了易用性设计，安装配置扩容全流程自动化部署。运维界面采用可视化看板设计，权限管理明确什么人在什么时候可以做什么操作，提升运维效率和管理精度。

亿万克蛟云SoveCloud DM分布式存储系统，突破传统存储的极限，支持各种虚拟化场景、主流的云平台和云原生应用，是大型数据仓库搭建的“靠谱”基石。