32GB的DDR5，从550元暴涨到1600元；64GB的DDR5套装更是直接突破4000元……

Q4季度，内存条价格直接坐上“火箭”，一路疯涨：之前还是人人都能买的“白菜价”，转眼就摇身一变成了“电子茅台”。

而这波消费级内存的涨价潮里，还有个有意思的反差：消费级内存DRAM和闪存NAND价格疯涨，背后的关键原因，居然和价格基本没变的企业级HBM有关。

 

HBM是专用于AI场景的内存条。AI大模型训练推理，对内存的核心要求就俩字：“够快”。现在消费级里的高端内存条DDR5，速度能到100GB/s，可这点速度很难满足AI；唯有企业级HBM能达到TB/s的超快速度，才能接住AI需求。

 

眼看AI风口这么大，内存行业巨头自然不愿错过。纷纷停产甚至减产DRAM、NAND，集中生产线“狂造”HBM，由此引发DRAM和NAND价格猛涨。

AI需求点燃内存价格，对存储系统同样提出新的挑战：

性能速度要快：AI大模型训练最怕等，需要的是高吞吐、低延时。训练时需同时读取数万、数十万条数据，若吞吐量跟不上，会直接拖慢项目进度，原本一个月能训完的模型，可能拖到三个月甚至更久。

融合能力要强：智算工作流从数据采集、打标、清洗、训练，到 token 化、推理知识库构建，各环节涉及 Swift API、NFS、S3 等多种协议，越来越多客户希望用一套存储解决所有需求。

系统要可靠：AI 大模型工作经不起 “断”。模型训练常连续运行数周甚至数月，一旦存储系统中断，基本 “前功尽弃”。

AI时代，分布式存储更契合AI大模型需求，早已成为共识。而亿万克全新一代自研分布式存储蛟云DM5000，更是直接瞄准AI场景“量身打造”。

顺序读写带宽2.8G、IOPS达几十万

亿万克分布式存储蛟云DM5000，为AI训练平台提供海量数据集存储和高速读写支持，顺序读写带宽可达2.8G，随机读写IOPS达几十万，真正实现“无感等待”。

一套存储支撑多种业务

支持主流的NFS/CIFS/FTP/RBD/ISCSI/S3/Swift等主流协议，还具备协议互通能力，同一份数据能被不同协议直接访问，帮客户用一套存储解决所有业务场景需求。

可靠性达99.99%

亿万克分布式存储DM5000，为保证系统稳定可靠，采取多重防护措施：既有多副本、EC纠删码的数据冗余保护，又搭配动态校验、智能巡检、实时修复等技术，保证硬件坏了数据不丢，数据出错能及时修复。

亿万克自研分布式存储蛟云 DM5000，精准匹配 AI 训练数据核心痛点，助力 AI 大模型训练跑得更稳、更顺。