深夜时分，机房“嘀嘀”作响的警报声曾是多少运维人员的噩梦？ 如今，随着AI大模型和数字化转型的加速，服务器市场正在经历一场系统级升级。

2026年的服务器选购变得更加复杂而关键。

AI狂飙，服务器成“吞金兽”

2026年的服务器市场正在经历一场由AI驱动的系统级升级。摩根士丹利预测，仅英伟达平台的AI服务器机柜需求就将从2025年的约2.8万台，跃升至2026年的至少6万台。

这一增长背后是硬件本身的重大变革。

随着AI模型的参数规模爆炸式增长，对算力的需求已经达到了前所未有的水平。更重要的是，AI服务器正在变得“不可估量的贵”。

从H100到GB200再到即将推出的Vera Rubin平台，GPU功耗从700W飙升至接近4000W。这种功耗增长直接推动了散热方案的革命，风冷彻底失效，液冷成为标配。

选购“三不原则”：不浪费、不踩坑、不后悔

而在服务器选购路上布满了各种陷阱，一不小心就会掉进去。第一大坑是配置与需求不匹配，买了一台高配服务器却只运行轻量应用，或者相反。

第二大坑是忽视散热需求，特别是在AI计算场景下。

第三大坑是被单一厂商绑定，缺乏灵活的迁移能力。为了避免这些坑，建议采取分步走的策略：先进行小规模试点，验证服务器性能与实际业务的匹配度。

可以考虑预留实例与按需实例结合的方式，既能保证核心业务的稳定性，又能灵活应对临时性需求。

国货之光：散热强、成本低、还能“续命”？

在这个复杂多变的背景下，国产服务器品牌正凭借独特优势迅速崛起。亿万克作为中国战略性新兴产业领军品牌，针对当前企业面临的核心痛点提供了切实可行的解决方案。

面对“性能与成本”的平衡难题，亿万克的策略是提供高度可定制的配置选项。从适合普通虚拟化环境的2U双路服务器，到支持8张双宽GPU的AI训练平台，企业可以根据实际负载精准匹配资源，避免为用不到的性能付费。

在散热挑战面前，亿万克展示了扎实的技术积累。自研冷板式液冷和浸没式液冷，让PUE从低走向更低。

针对混合环境的管理复杂性，亿万克提供了统一的管理平台，能够跨不同部署环境监控硬件状态、预测故障并自动化日常运维任务。

选择服务器不仅是选择硬件，更是选择长期的合作伙伴。当AI推理任务平稳运行，散热系统安静工作，运维人员终于可以享受一个不被警报声打扰的夜晚——这正是可靠技术赋予企业的宁静力量。