2026年，全球AI行业迎来一场颠覆性的规则改写。

英伟达正式宣布，全新Rubin架构彻底淘汰风冷；国内三大运营商智算中心采购中，液冷服务器占比同比翻了3倍以上；海外的AWS、谷歌云都在疯狂扩建液冷数据中心，全行业往液冷方向狂奔。

为啥非要淘汰风冷？

可能很多人会问：好好的风冷不用，为啥非要全面换液冷？

答案很简单：风冷跟不上AI算力的散热需求。

以前的服务器CPU，功耗也就100多W，风冷基本可以覆盖；现在跑AI大模型用的旗舰GPU，单卡功耗直接干到700W，别说满性能释放了，风冷连基础的散热需求都很难满足。

这会带来啥影响？

以前的液冷只是“高端选配”，客户买AI服务器，能凑合用风冷就不会额外花钱加液冷，现在却成了“强制刚需”，只要你想搭建AI算力集群，就必须上液冷。

千亿液冷风口已至，挑战也同步凸显，对于想要抢滩AI算力红利的企业而言，当下最核心的难题成了“什么样的液冷方案，才真正适配新一代算力需求？”

要接住新一代GPU 架构的超高功耗，液冷必须攻克三大核心关卡：

一、极致的散热效率，如何保障顶级算力无损耗释放；

二、超高的安全标准，如何杜绝漏液风险，实现全生命周期的稳定运维；

三、灵活的适配能力，能否兼顾新建集群部署与旧机房改造。

面对这场席卷全行业的液冷革命，国内算力基础设施厂商亿万克已提前布局，以自研液冷解决方案，帮企业打通AI算力升级的最后一步。

精准适配GPU架构，破解超高功耗散热难题

针对AI算力带来的散热极限挑战，亿万克冷板式液冷系统采用自研冷板技术，实现芯片级精准散热。

亿万克浸没式液冷方案则更贴合全液冷的设计理念，不仅针对GPU、CPU核心算力芯片，更将其余发热组件都纳入了液冷体系。