“AI的下半场是数据，存储已成决胜关键。”

从算力狂欢到数据觉醒，2026年3月底华为刚落幕的2026数据存储峰会，率先将存储从AI的“后勤仓库”拉升至“核心引擎”的战略C位，正式提出“以存兴智”+“以智赋存”的双向赋能战略。

当算力竞赛进入平缓期，全行业为何集体转向，把存储定为AI破局的核心？

答案藏在AI进化的底层痛点里。

传统AI依赖GPU算力跑单一模型，而当下多模态大模型已成主流，需并行处理文本、图片、音频、视频、3D点云等异构数据，数据量直接从TB级飙升到EB级，存储瓶颈彻底暴露。

传统集中式存储如同单出入口的大仓库，以前仅存储文本数据，吞吐量尚可支撑；现在要同时存海量的异构数据，面对成千上万的路并发读写请求，出入口直接拥堵瘫痪，效率低到离谱。

更别说AI训练和推理过程中，还有海量的小IO随机读写、突发流量冲击，传统存储的架构根本扛不住。

存储风口已至，AI时代的存力刚需谁能接住？

亿万克自研DM5000全对称分布式存储，深度锚定AI场景核心痛点，以硬核技术打造专属AI时代的高效“数据管家”。

全对称分布式架构，专治AI“卡顿失忆症”

面对AI推理高并发、低延迟的核心需求，亿万克采用全对称分布式设计——简单说，就是把一个大仓库，拆成上千个可以联动的分仓，由一个智能调度中心统一指挥。

实现多节点并行协同调度，可同时处理上千个数据请求，访问延迟缩短至毫秒级。告别AI业务卡顿，响应滞后问题。

弹性扩容，专治“数据暴涨焦虑”

AI业务增速无上限，数据增长更是呈指数级爆发。今天还是TB级数据需求，半年即可飙升至PB级。

亿万克分布式存储具有弹性扩容能力，容量和性能可随节点线性增长，集群规模可无缝拓展至EB级。业务需要多少容量，就加多少节点，企业可按需投资，无需为未来的不确定性买单。

双重冗余防护+智能分层，安全效率双拉满

数据是AI最核心的资产，数据丢了、业务断了，一切都归零。为了保证数据安全，亿万克分布式存储搭载多副本+EC纠删码双重冗余策略，就算单节点甚至多节点出故障，其他节点也能瞬间接管任务，全程不影响业务运行。

从算力竞争到存力决胜，AI产业的下半场，拼的是数据处理的底层实力。在这场新的行业竞赛里，亿万克凭着对AI场景的深度理解、硬核的技术实力和极致的成本控制，已经站在新赛道的前排。