亿万克采用两款服务器：R322N7+（通用计算型）和G862N8（6UAI训推型）进行说明。R322N7+服务器面向传统企业负载，G862N8面向GPU密集型AI场景。二者共用管理生态，企业可按业务集群分别选型，避免一台机器性能与成本兼顾两难情况。

一、亿万克服务器怎么样？从通用到AI算力，两款产品给出清晰答案

1.1亿万克服务器核心价值点

精准负载分工，避免全能陷阱

不追求单台机器通吃所有负载，两款产品分别针对通用计算和AI训推的硬件特性设计。R322N7+聚焦稳定性与均衡性，G862N8服务器专注GPU密度与高速互联，解决全能机顾此失彼的难题。

1.2灵活配置，优化资源投入

支持按需定制硬件配置，R322N7+ 服务器可根据需求选择是否加装GPU，G862N8提供直通版与Switch版两种拓扑，支持8张双/三宽/四宽GPU。企业可按业务负载分配资源，避免不必要的硬件浪费。

二、企业算力选型常见痛点与解决方案

2.1通用与AI负载硬件要求冲突

典型场景：中型企业IT部门已有20台通用服务器，现需小规模AI推理，预算有限。

解决方案：在现有R322N7+服务器集群中选择1-2台加装GPU，用于推理和小批量微调。

2.2预算有限，资源分配不合理

中小型企业初期AI业务规模小，无法承担专用AI服务器成本；将GPU分散部署在通用服务器上又会出现资源利用率低，整体性能差的问题。

解决方案：先用 R322N7+配置4张GPU满足小规模推理与微调需求，待业务增长后再扩容 G862N8 专用节点。

三、常见问题FAQ

Q1：R322N7+能否运行AI？

可以。它最多支持4张双宽GPU，适合小规模模型推理、微调以及数据预处理场景。但不建议用于8卡并行的大模型训练，此类负载应选择G862N8。

 Q2：G862N8是否兼容非NVDIA GPU（如国产GPU）？

支持。具体型号需咨询亿万克技术人员进行驱动和散热适配验证。OS列表中包含Kylin、openEuler等国产系统。

 Q3：R322N7+ 能否支持液冷？

标准配置为风冷，智能散热管理系统已覆盖5℃~35℃工作环境。如需液冷，请联系亿万克业务人员评估定制方案。