大家都开始体验豆包“付费版”了吗？

近日，豆包正式上线付费订阅服务推出专业版付费套餐，引发广泛讨论。

而这背后，是整个AI行业的共同信号：曾经靠平台补贴的「免费算力时代」正在退场，商用大模型全面进入成本显性化阶段。

不少深度依赖AI能力的中小企业开始重新算账——按业务规模长期调用公有大模型，不仅费用逐年上涨，核心业务数据上传第三方平台还存在不可控的安全风险。

越来越多的企业将目光转向大模型本地部署，尤其是推理测的本地化落地。这样既能把数据牢牢掌握在自有数据中心内，又能通过一次性硬件投入摊薄长期成本，实现推理时延、数据安全、总体拥有成本的三重优化。

而本地推理的核心，在于构建能承载多卡并行、稳定高效运行的异构算力底座。

亿万克G852N7正是面向这一需求打造的企业级4U异构服务器，搭载英特尔第四代/第五代至强可扩展处理器，全面适配大模型本地推理场景的算力诉求。

强劲异构算力，灵活应对AI部署挑战

针对大模型推理对GPU 并行能力的高要求，亿万克G852N7提供灵活的拓扑方案：直通方案最大可支持8张全高全长双宽GPU卡；Switch方案可扩展至10张GPU加速卡。同时最多可提供16个标准PCIe5.0插槽，可灵活配置高速网卡、推理加速卡等扩展设备，适配各类AI大模型的部署要求。

海量高速存储，释放大模型数据潜力

大模型权重加载与业务数据读写，对存储与内存带宽有严苛要求。整机最大支持16个NVMe SSD，可实现大模型权重文件的秒级加载与业务数据的高速读写；内存方面，配备32个DDR5内存插槽最高支持5600MHz频率，满足大模型推理、多任务并发运行的内存资源需求。

从公有调用转向本地部署，是企业AI应用走向深度化、自主化的必然趋势。亿万克G852N7以高性能异构算力、灵活扩展能力与企业级可靠设计，为各行业大模型本地推理落地提供坚实硬件底座，助力中小企业在可控成本内安全、高效地释放AI价值。