2026成为AI规模化落地元年，“智能化”这股风也是吹到了煤矿行业。

作为矿企信息中心主任的老李，给自家煤矿系统上AI的重担结结实实压在了他身上。

接到任务后，老李第一时间去到基层了解需求：

地质测量科的同事每天要做大量GIS空间分析、三维剖面渲染和瓦斯浓度动态推演任务，一直沿用的是普通CPU服务器，到了业务高峰期，系统直接“罢工不干了”。

解决性能的问题看似简单，比如市面上主流的AI服务器方案——A100 80GB单卡方案就能轻松搞定。

但用在三维渲染和GIS加速上性价比极低，而且预算有限，该方案直接被pass。

上哪儿去找一个架构上够快，成本上可控的方案，成了老李需要解决的问题核心：

l  能同时承载三维渲染+AI大模型推理两类高负载任务；

l  适配煤矿系统7*24小时连续生产要求；

l  成本不能太高。

经过多方调研对比，老李找到了能提供定制化、高性价比解决方案的亿万克。

而最终胜出的方案是亿万克的R322N7+服务器。

R322N7+：双卡硬件隔离，互不冲突

方案采用双A5000 24GB的黄金配比，配合128线程CPU 和512GB DDR5内存，构建出一套“采存管用一体化的”四层架构：

数据采集层：对接井下传感器、钻探、抽采监测等各类设备；

数据存储层：双 3.2TB NVMe 企业级固态存储；

GIS+AI双引擎层：128线程CPU处理空间索引，双A5000通过虚拟化技术实现任务隔离，卡0专职三维渲染+GIS加速，卡1专职大模型推理+增量训练；

业务应用层：支撑瓦斯预警、探测靶区推荐、三维可视化交互等核心业务。

亿万克的方案强在哪儿？

1、  任务隔离

双A5000各司其职，渲染卡不抢占推理任务的算力资源，推理卡不拖慢三维渲染的响应速度。

2、  CPU-内存-显存三位一体

突破常规方案CPU核心数够但内存带宽不足，显存大但PCIe通道受限的难题，亿万克R322N7+服务器128线程可处理GIS空间索引，512GB内存能缓存地质体数据，48GB显存能完整加载30亿参数大模型。

3、  煤矿场景调优

预置“低延迟/高吞吐/高可靠”三套策略，一键切换应急模式和日常模式。

用上这套方案后老李直呼真香：

在性能完全满足业务峰值需求的前提下，亿万克R322N7+方案比主流方案成本低50%！

客户收益：用数据说话

亿万克R322N7+用“双A5000隔离+均衡资源配置”的创新思路，证明了中大型企业的行业级AI模型可以摆脱天价GPU，实现成本与性能的双赢。